🎬 차세대 Video-RAG 시스템

Vrag-AI

강의 동영상만 업로드 하면 동영상 내용에 대해 질의에 답변과 함께 정확한 동영상 구간을 바로 시청할 수 있는 비디오 기반 증강검색(Video based RAG) 시스템

Vrag-AI 데모 영상 미리보기

"강의 내용을 텍스트로 검색하고, 답변과 함께 정확한 동영상 구간을 바로 시청하세요!"

📚
강의 동영상 업로드 → AI가 자동으로 내용 분석 및 Context 기반 청킹 생성
🔍
자연어 질문 → "수능국어에서 가장 중요한 것은 무엇인가요?"
💬
정확한 답변 → AI가 관련 내용을 찾아 상세히 설명
▶️
바로 재생 → 답변과 함께 해당 구간의 동영상을 자동으로 재생

핵심 Video-RAG 기술

강의 동영상을 지능적으로 분석하고 검색할 수 있는 혁신적인 기술들을 소개합니다.

🎥

강의 동영상 처리

다양한 강의 동영상 포맷을 지원하여 모든 형태의 강의 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

🎙️

자막이 필요없는 AI 음성 인식

AI 음성인식 API를 통한 강의 음성의 정확한 텍스트 변환으로 강의 내용을 완벽하게 이해합니다.

⏱️

Context 기반 청킹

강의 내용을 분석하여 의미 중심의 청킹 시스템으로 자동 분할하여 정확한 검색이 가능합니다.

📸

강의 프레임 캡처

각 구간의 대표 슬라이드/화면을 자동으로 추출 및 저장하여 시각적 컨텍스트를 제공합니다.

🔍

지능형 검색

강의 내용과 질문을 벡터화하여 가장 관련성 높은 구간을 정확하게 검색합니다.

📊

정확한 구간 제공

답변과 함께 정확한 강의 구간을 제공하여 바로 해당 부분을 시청할 수 있습니다.

추가 특징

강의 학습을 더욱 효과적으로 만들어주는 고급 기능들

📄

강의 자료 지원

PDF 강의자료, PPT 슬라이드, DOC 문서도 함께 처리하여 종합적인 학습 지원

실시간 스트리밍

Server-Sent Events를 통한 실시간 답변 생성으로 즉각적인 학습 지원

🧠

고급 검색 엔진

고급 검색 알고리즘으로 강의 내용의 관련성과 다양성 균형

🎯

하이브리드 리랭킹

의미적 유사도와 키워드 매칭을 결합하여 Context 기반의 정확한 강의 구간 검색

💬

학습 세션 관리

수강자의 질문 히스토리 관리 및 학습 컨텍스트 유지

📈

학습 분석

토큰 사용량 및 질문 패턴 분석을 통한 학습 효과 측정

🎯

사용자의 요구에 맞게 커스터마이즈

사용자의 요구에 맞게 커스터마이즈하여 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

VRAG 작동 원리

강의 동영상이 어떻게 지능적인 검색 시스템으로 변환되는지 단계별로 확인해보세요.

💻

웹 플랫폼

사용자 인터페이스

⚙️

AI 엔진

처리 서버

🗄️

지능형 DB

벡터 저장소

🧠

AI 분석 엔진

지능형 처리

🎬

강의 콘텐츠

동영상 + 자료

강의 콘텐츠 처리 과정

🎵

음성 추출

동영상에서 음성 분리

🎙️

AI 전사

음성을 텍스트로 변환

📸

화면 캡처

중요 슬라이드 저장

지능형 분석

의미 기반 분할 & 저장

📤 강의 등록 과정

1

강의 동영상 업로드

다양한 형식의 강의 동영상을 쉽게 업로드

2

음성 자동 추출

동영상에서 강의 음성을 자동으로 분리

3

AI 음성 인식

강의 내용을 자동으로 텍스트로 변환

4

지능형 내용 분석

강의 내용을 의미 단위로 자동 분할

5

중요 화면 캡처

핵심 슬라이드와 화면을 자동으로 저장

6

검색 데이터 생성

강의 내용을 검색 가능한 형태로 변환

7

체계적 정리

모든 정보를 체계적으로 정리하여 저장

🔍 질문 답변 과정

1

질문 입력

강의 내용에 대해 자연스럽게 질문

2

질문 분석

AI가 질문의 의미를 정확히 파악

3

관련 내용 검색

강의에서 관련된 부분을 지능적으로 찾기

4

최적 답변 선택

가장 적합한 강의 구간을 선별

5

답변 생성

강의 내용을 바탕으로 정확한 답변 작성

6

실시간 전송

답변을 실시간으로 화면에 표시

7

동영상 재생

관련 강의 구간을 자동으로 재생

학습 시나리오 예시

Vrag-AI가 어떻게 강의 학습을 혁신하는지 실제 사용 사례를 통해 확인해보세요.

1

강의 업로드

"데이터구조와 알고리즘" 강의 동영상을 시스템에 업로드합니다.

2

자동 처리

AI가 강의 내용을 분석하여 Context 기반 청킹을 자동으로 생성합니다.

3

학습자 질문

수강자가 자연어로 강의 내용에 대해 질문합니다.

"퀵소트의 시간복잡도는 어떻게 되나요?"

4

지능형 검색

시스템이 관련 강의 구간을 찾아 응답을 생성합니다.

5

바로 재생

답변과 함께 해당 구간의 강의 동영상을 자동으로 재생합니다.

V

Vrag-AI

강의 검색 어시스턴트

퀵소트의 시간복잡도는 어떻게 되나요?

퀵소트의 시간복잡도는 다음과 같습니다:

  • • 최선의 경우: O(n log n)
  • • 평균적인 경우: O(n log n)
  • • 최악의 경우: O(n²)

📹 관련 강의 구간

15:30 - 18:45 (알고리즘 시간복잡도 분석)

강의 동영상

15:30 - 18:45

실시간 응답

질문에 대한 답변을 실시간으로 스트리밍하여 즉각적인 학습 지원

🎯

정확한 구간

Context 기반 검색으로 정확한 강의 구간을 찾아 자동으로 재생

🧠

지능형 검색

벡터 기반 검색으로 강의 내용의 의미를 정확하게 이해

지금 시작하세요

강의 학습의 새로운 경험을 Vrag-AI와 함께 시작해보세요. 무료로 체험하고 강의 내용을 더욱 효과적으로 학습하세요.

빠른 설정

몇 분 안에 강의를 업로드하고 AI 분석을 시작할 수 있습니다.

🎯

정확한 검색

벡터 기반 검색으로 강의 내용을 정확하게 찾아줍니다.

📈

학습 효과

학습 패턴 분석을 통해 더욱 효과적인 학습을 지원합니다.